[주식 전망] 인공지능과 인플레이션

[주식 전망] 기술이 인플레이션의 영향을 어떻게 막을 수 있을까

기업들이 높은 인플레이션 속에서 이윤율을 높이려고 노력함에 따라 비용을 절감하고, 생산성을 높이기 위해 기술 부분에서 투자 기회를 보고 있습니다.

출처: ITSTOCK

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생산성에 다시 집중

기술은 수년 동안 비용 절감에 대한 지대한 영향을 미쳤지만, 그 영향이 현재 인플레이션에 의해 인구 통계 학적 성장 둔화와 세계화된 제조의 가장 중요한 요인에 의해 주도돼 수십 년 동안의 디플레이션에 의해 가려졌습니다. 그러나 그 이야기는 Covid로 인한 공급망 병목 현상, 지속적인 긴장, 에너지에 대한 견제로 인해 늦쳐졌습니다. 이러한 상황의 변화로 인해 기업은 생산성을 높이고 비용을 절감하며 수익성을 향상하는데 도움이 되는 지출을 우선시해야 됩니다.

미국에서는 부동산, 플랜트 및 장비와 같은 개인 고정 자산의 평균 연령이 1950년대 이후 가장 높은 수준으로, 생산성 증가의 20년 감소에 기여했습니다. 그러나 생산성 향상에 대한 역사적인 과소 투자는 자동화와 디지털의 가치를 강조합니다. 특히 정부가 금리를 낮추고 적자를 줄이기보단, 인프라에 대한 투자와 중점을 둬야 됩니다.

인공지능

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AI는 저렴하고 효율적인 컴퓨터의 H/W와 S/W 기능 덕분에 더 효율적으로 개선되고 있습니다. 유전자 분야에서 기계학습과 AI를 이용하여 신약개발의 단계를 단축시켜 신속하고 효율적인 개발을 하였으며, 이러한 개발 방법은 수십, 수백 개의 새로운 치료법으로 이어질 수 있습니다. AI 분야는 다른 산업에서도 비슷한 변화를 가져올 수 있으며, 현재 많은 기업들이 시장을 활욯하지 못하고 저평가되고 있다 생각합니다.

인플레이션

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자동화, 효율성 또는 자체 감소하는 비용 곡선을 통해 고객이 생산성을 높이고 비용을 절감하는데 도움을 주는 동시에 디스플레이션 원동력이라 부르는 강력한 진입 장벽을 유지하는 기업은 인플레이션 환경에 매력적인 투자를 제기합니다.

투자 의견

장기간 인플레이션이 지속될 거라 예상되는 가운데 다른 투자 기회를 얻기 위해 산업 제조에 사용되는 로봇공학, 비즈니스 소프트웨어와 같은 IT, 자동화 기술 하드웨어 서비스를 제공하는 기업들을 투자로써 고려해야 됩니다. 이러한 기업의 성장은 꾸준히 지속될 것이며, 앞으로 더 나은 자동화 기술의 발전은 지속됩니다. 앞으로의 주식전망에 대한 기술이 인플레이션의 영향을 어떻게 막을 수 있을까에 대한 글을 작성하였습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.